2022年下半年，在杭州的服装工厂内，一名工人的工资可达到350-400元/天。这还是在今年服装行业整体情况一般的背景下。往年这时候，一名熟练的服装厂工人可以拿到450-500元/天。长期来看，纺织服装行业的人工成本上涨，让这个以“人”为核心竞争力的行业在经营上压力更大了，背后的原因最主要还是行业从业人员的减少，“人以缺为贵”。 而除了招工成本高，下游消费端碎片化的需求传导到产业链中上游，要求面料研发、面料流通和服装制造等环节企业都需要满足小单快反的市场节奏，也给纺织服装行业传统的规模化生产模式带来了震动。 “我现在有强烈的危机感，不进行数智化转型，企业一定没有未来。”服装制造企业萱依优选总经理操贻爱告诉记者。 纺织服装产业链由原材料-纺纱-织布-印染-面料流通-服装制造-服装品牌运营和零售组成。 往产业链中上游走，与操贻爱一样，印染工厂鑫海盛天的总经理冯德明、纱厂新时兴纺织的总经理时传恭等企业老板也都意识到了，数智化转型是决定企业更上一层楼的解药。 总的来说，数智化转型的价值体现在两方面：其一是提高工厂的生产效率，通过技术将“老师傅”的生产经验变成标准化流程，这让更多新工人可以在短时间内精准高效的完成生产活动，并拉升产品的整体质量水平；其二是提高企业的管理水平，数智化技术将生产各个环节的信息打通，可以在很大程度上减少各环节间的响应阻力，进而提升企业经营能力。 对纺织服装产业链上的企业来说，需求是迫切的，但下定决心也是困难的，企业一旦选择数智化转型，如果不合适可能带来更多时间和金钱成本的损耗，这让“不想转、不敢转、不会转”的氛围笼罩着行业企业。 一、产业升级，企业转型
截至目前，以女装为代表的服装业随着需求端的变化，正在经历着深刻的行业变革。直播电商的兴起、物流体系的快速完善，让中国消费者“所见即所得”的时间差缩短到最小。 而直播电商行业在高速狂奔的同时，中国也在经历着消费升级，消费者的需求日趋个性化、多元化，也即意味着产品供给的多样化。 相较于过去服装制造商提前半年规划产品款式，再进行大规模生产、备货、销售的传统模式，现在已经转变为以小批量的服装先上架，然后根据市场反馈再追加返单的模式，将一件衣服从设计到上架的时间大大缩短。 这种多批量、小数量、快交付的服装生产模式，在行业内被称为“小单快反”。 服装款式增多、服装面料从颜色到材质都更丰富，这一切变化都反应在生产过程中，也加大了产业链上工厂的生产难度。对于传统服装制造企业来说，涉及到排版、制版、裁剪、车缝、后道、检验等多个流程，“如果还是依靠传统的手工打菲和人工统计，不光效率低下，而且极易出错，这就会带来工厂产能不平衡、订单延误等后果。” 同时，“小单快反”传导到上游面料生产、印染等环节，也引起了系列连锁反应。以有400余人规模的印染工厂鑫海盛天为例，过去面料商会根据市场的订单预测流行款式进而囤货，一种颜色的面料常常一做就是上万米。 “现在这种单子都没有了。相反地，现在可能一个产品就有成百上千种颜色，不同颜色面料的需求也存在几百米到几千米的差异。”对于印染工厂来说，需求的多样化对生产工艺的要求更高了——不同颜色、面料的订单在染色环节有不同的工艺操作流程。 相应地，印染工厂对熟练工人的工艺依赖也更高了。鑫海盛天总经理冯德明告诉记者，现在服装制造厂严格根据客户的需求下单各种颜色、材质的面料，对染印工厂来讲，这是一个很大的考验，因为订单需求的持续性大幅降低了。对此，萱依优选和鑫海盛天都不约而同地选择数智化产品，来帮助企业平稳渡过这段必将到来的转型期。 萱依优选采用了易菲-服装制造数字化系统，其可以实现服装生产各环节数据的实时跟踪和采集，对于生产进度滞后等现象进行快速的问题定位，让管理者进行精确整改，最后减少货品积压、货期延误和品质不稳定等异常问题。 萱依优选目前有上百位工人，操贻爱告诉记者，数智化改造后，这样规模的服装制造企业可以满足一次接单30种服装款式，而通常每一种款式的单量仅有100-200件。“生产需要3天，再加上前期面辅料到位需要1-2天，7天以内就可以完成客户的产品交付。”投入使用易菲系统后，操贻爱估算工厂产能提升了约15%。 鑫海盛天则采用了飞梭智纺-银河染整智造系统。过去，工厂从0培养一个打样员需要花1至3年的时间，才能让成熟的打样员独立上工。而现在飞梭智纺将工厂熟练工人的生产经验通过系统制定为标准流程，打样员从过去手工作业，进化到操作机器和设备按提前录入的流程自动作业。“现在我们打样员的工作流程被简化了，新打样员进厂后最多1个月，就能独立开展工作。与此同时，我们产品的品质也更稳定了。” 冯德明说，过去很多时候因为生产流程不规范，不少批次的产品都需要返工，这会大大拉长工时，成本也会增加。使用飞梭智纺后，现在工厂一次染成率提升到90%多，打样交付时间从过去3至4天缩短到1至2天，效率提升了100%。正因为此，凭借优异的产品交付能力，鑫海盛天预计将实现10%的业绩增长。 二、从单点突破到产业协同
2022年5月后，我国限额以上服装鞋帽、针、纺织品单月零售额同比仍在下降。 这也是本次采访中，身处这条产业链上的工厂感受到的真实水温，多位受访企业总经理告诉记者，当前整个纺织服装市场的订单在下降，“大家的日子都不好过了”。正如文章开头所观察到，数智化转型是决定企业是否能活得更好的解药。 “现在行业里的成本大幅度上升，能源成本、用工成本上升，对于环保的要求也越来越严苛，加上整个行业里市场订单情况比以前少了，竞争更加激烈，所以需要产品有更好的质量标准、水平，在生产上有更快的响应速度。 如果按照以前粗放的生产和管理方式肯定是亏钱的，你必须要用数智化的能力去进行管控，去管理人管不到的问题”。 纺织服装行业数智化要实现的蓝图，就是将每个环节联动起来形成闭环，互相影响，互相链接，让行业内的企业能够在新时代可持续发展。 三、去中西部，寻找更优解
冯德明说，向内地迁移的原因是多方面的：一个是环保的压力，东部沿海发达地区环保的压力已经越来越大；第二是能源、土地成本也越来越高；第三跟用工环境也有关系，西部的人工成本相对还是更加便宜。不过，内迁对企业来说也充满了未知数，虽然中西部城市在人工成本、土地成本、水电成本上都具有非常大的优势，但对于中小微企业来说，如果自己单独迁移，在资金、发展等这些不确定性因素上与当初是否要进行数智化升级这个问题如出一辙。而数字化提供了一个新思路。 冯德明也表示，“我们规划会在未来3年去西部地区发展，到时候可以直接把这边的数智化能力复制过去。”从传统生产到智能制造，从单打独斗到产业协同。
在我看来，整个纺织产业的发展正在迎来新的发展阶段，“纺织产业依旧很传统”这一说法也逐渐被抛弃。 来源：36氪
2016年，淘宝、京东等传统电商开始探索“直播+电商”的新模式，到了2020年，直播电商GMV就突破了1万亿元。这其中，有一个消费品品类不论是直播用户观看数量，还是行业成交额都是当之无愧的头部——那就是女装。
根据国家统计局数据，2022年1-7月，服装行业规模以上企业工业增加值同比增长3.6%，增速比上年同期放缓6.8个百分点，比1-6月放缓0.8个百分点。
在本次采访中，我们也发现到当前整个纺织行业的另外一个趋势就是产业转移。多家产业链上的受访企业告诉我们，因为生产要素成本上涨，他们预计在未来1-3年从东部沿海地区向中部和西部地区迁移。
